Specialist Machine Learning Developer

*English version follows*

Développeur (e) spécialiste en apprentissage machine

• Faites partie d’un groupe axé sur la sécurité qui valorise l’inclusion
• Joignez-vous à notre entreprise internationale de premier plan, qui offre de formidables occasions de croissance personnelle et de développement de carrière à l’échelle mondiale
• Prenez part à des projets diversifiés et stimulants au sein de notre équipe Data Analytics
• 2 postes permanents basés à Montreal, QC

Au sujet du poste

Trouver de meilleures façons™ de fournir les matériaux dont le monde a besoin.

Nous sommes à la recherche des membres d’équipe autonomes ayant de l'expérience en ingénierie des données, développement full-stack ou développement produit, qui sont impatients de rejoindre notre petite équipe d'analytique soudée.

Il s'agit d'une excellente occasion pour un groupe de personnes passionnées, semblable à une startup, au sein d'une grande organisation minière, qui est en train de renforcer ses capacités en apprentissage automatique (ML) et ses pratiques d'ingénierie globales.

Si vous aimez la gestion de bout en bout des solutions de données, que vous êtes passionné par la qualité de votre travail, que vous avez un haut niveau de curiosité et que vous appréciez le développement de vos connaissances et compétences sur le terrain : nous pensons que vous trouverez notre équipe à la fois stimulante et enrichissante.

Nous avons une forte culture d'inclusion, d'indépendance et de créativité, soutenant des arrangements flexibles et de travail à distance pour notre équipe.

Nos développeurs travaillent avec des professionnels de ML-Ops et de données pour aider à construire des produits à partir des algorithmes développés par nos scientifiques. Une journée typique sera un mélange de :

• Concevoir et construire des pipelines ML pour une gamme de sources de données industrielles
• Réaliser des études techniques pour informer notre feuille de route plus large en ingénierie et opérations ML
• Partager notre technologie, culture et pratiques au sein de Rio Tinto
• Collaborer avec les équipes des systèmes industriels, de la sécurité, de l’éthique, et de la cybersécurité
• Encadrer les développeurs et scientifiques émergents au sein de Rio Tinto

Nous sommes généralement déployés dans de petites équipes produit avec des développeurs, des scientifiques, des chefs de produits, des professionnels de la livraison et des utilisateurs finaux, pour des périodes allant de 3 à 6 mois. Nous gérons l'intégralité du cycle de vie : de la formulation du problème, à la découverte des systèmes et ensembles de données disponibles, jusqu’à la conception et la mise en œuvre des solutions ML.

Nos livrables sont un mélange de preuves de concept (POC) et de produits minimums viables (MVP) visant à établir l'adhésion pour une industrialisation à long terme et le développement futur de produits au sein de l'entreprise.

Nous pavons la route au fur et à mesure, offrant ainsi l'opportunité de façonner et d'influencer nos pratiques en matière d'ingénierie, de cycles de vie du développement de modèles, de qualité logicielle, de revue par les pairs et de culture connexe tout au long du rôle.

Votre contribution

Notre équipe n’est pas « taille unique » : nos meilleurs candidats proviennent de divers horizons techniques et de parcours professionnels. L'attitude, la motivation, la compassion et l'intuition comptent autant que votre capacité à câbler un DAG ou à réussir une PR avec un taux de réussite de 100 % sur une suite de tests.

(Vous avez juste tapé "DAG" dans DDG et trouvé cela cool ? Ça compte aussi !)

Si vous avez travaillé dans une équipe construisant des applications, des back-ends ou des systèmes de données à n’importe quelle échelle, vous êtes un candidat que nous voulons rencontrer. Une expérience en ingénierie des données, en apprentissage automatique (ML) et en IA est un plus, mais nous avons de la place pour des personnes passionnées qui souhaitent développer leurs compétences dans ces disciplines.

Quelques mots-clés supplémentaires à considérer, mais ne cherchez pas à tous les cocher avant de prendre contact :

• Données : séries temporelles, spatiales, relationnelles ; streaming, batch, micro-batch ; versioning et sérialisation
• Langages : Python, R, Java, yaml, bash ; outils comme pandas, Tidyverse, Pytorch, PySpark, Scikit-learn
• Infrastructure : AWS, Postgres, Airflow, Sagemaker, ECS, Lambda, Glue
• Outils de développement : DVC, Terraform, Azure Devops, Docker, VSCode, PyCharm, principalement sous Linux

Ce que nous offrons
Obtenez la reconnaissance de vos contributions, de votre capacité de réflexion et de votre travail acharné, et la satisfaction de savoir que vous avez aidé le monde à progresser.

• Environnement de travail au sein duquel la sécurité est toujours la priorité absolue
• Occasions de développement de carrière et aide à la formation pour réaliser vos aspirations sur le plan technique et du leadership
• Salaire de base concurrentiel établi en fonction de vos compétences et de votre expérience, et programme incitatif annuel
• Accès en tout temps à des programmes de santé/médicaux favorables à la famille, et à des régimes de retraite et d’épargne
• Régime d’actionnariat intéressant
• Congés pour divers motifs (vacances/annuels, congé parental payé, congés de maladie)
• Rabais pour les employés

 #FR

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Specialist Machine Learning Developer

• Be part of a group that is safety driven and values inclusion
• Join our global leading business offering outstanding personal development & global career opportunities
• Take part in diverse and challenging projects within our Data Analytics team
• 2 permanent roles based in Montreal, QC

About the role

Finding better ways™ to provide the materials the world needs.

We are looking for self-starting team members with data engineering, full-stack, or product development experience who are keen to join our small, tight-knit Analytics team. It is a startup-like group of passionate people in a large mining organisation that is on the journey of uplifting its ML capabilities and overall engineering practices.

This is a great opportunity for someone who enjoys end-to-end ownership of data-solutions, are passionate about the quality of your work, have a high level of curiosity, and enjoy on-the-job development of knowledge and capability: we believe you will find our team both engaging and rewarding.

We have a strong culture of inclusion, independence, and creativity, supporting flexible and WFH arrangements for our team.

Our Developers work with ML-Ops and Data professionals to help build products from the algorithms developed by our Data-Scientists. A day in the life of will be a mix of:

• Designing and building ML pipelines for a range of industrial data sources
• Running technical spikes to inform our broader ML Eng and Ops roadmap
• Socialising our tech, culture, and practices within Rio Tinto
• Engaging with Industrial Systems, Safety, Ethics, Cybersecurity teams
• Mentoring emerging developers and scientists within Rio Tinto

We are typically deployed into small product teams with Developers, Scientists, Product Owners, Delivery Professionals, and end-users for around 3 to 6 months at a time. We own the whole lifecycle: from formulating the problem, discovery of available systems and datasets, through to design and implementation of the ML solutions.

Our outputs are a mix of Proof of Concepts (POCs) and Minimum Viable Products (MVPs) which aim to establish buy-in for longer term industrialisation and future product development in the business.

We're paving the road as we go, so there’s opportunity to shape and influence our practices in Engineering, Model Development Lifecycles, Software Quality, Peer Review, and related culture through the course of the role.

What you’ll bring

Our team isn’t one-size-fits-all: our best candidates have come from a broad range of technical backgrounds and career paths. Attitude, motivation, compassion, and intuition carry as much weight as your ability to wire a DAG up or smash a PR with 100% pass rate across a test suite.

(Just typed DAG into DDG and thought it looked cool? that counts as well)

If you have been in a team building apps, back-ends, or data systems at any scale you are a candidate we want to engage with. Exposure to data engineering, ML, and AI is a bonus but we have room for passionate people looking to grow their skills in these disciplines.

Likewise experience or qualifications in CS, Software Eng., ML Eng., Mathematical or Statistical disciplines will be well recognised as a part of our overall consideration for a candidate.

Some extra keywords to look at, but don’t try and tick all of them off before you reach out:

• Data: time-series, spatial, relational; streaming, batching, micro-batching; versioning, and serialisation
• Languages: Python, R, Java, yaml, bash; things like pandas, Tidyverse, Pytorch, PySpark, Scikit-learn
• Infra: AWS, Postgres, Airflow, Sagemaker, ECS, Lambda, Glue
• DevTools: DVC, Terraform, Azure Devops, Docker, VSCode, PyCharm, mostly on Linux

What we offer

Be recognized for your contribution, your thinking and your hard work, and go home knowing you’ve helped the world progress.

• A work environment where safety is always the number one priority
• Career development & education assistance to further your technical or leadership ambitions
• A competitive base salary reflective of your skills and experience with annual incentive program
• Ongoing access to family-friendly health and medical programs, pension and savings plans
• Attractive share ownership plan
• Leave for all of life’s reasons (vacation/annual, paid parental, sick leave)
• Exclusive employee discounts

#LI-Hybrid

À propos de Rio Tinto

Rio Tinto est un chef de file mondial du secteur des sociétés minières et des matériaux. Nous sommes établis dans 35 pays où nous produisons du minerai de fer, du cuivre, de l’aluminium, des minéraux critiques et d’autres matériaux nécessaires à la transition énergétique mondiale et à la prospérité des personnes, des communautés et des nations. 

Nous exerçons nos activités depuis 150 ans, en nous appuyant sur les connaissances accumulées au fil des générations et sur les différents continents. Notre mission – trouver de meilleures façons de fournir les matériaux dont le monde a besoin – nous guide dans notre quête d’innovation et d’amélioration continue, dans le but de fabriquer des produits à faibles émissions et répondant aux bonnes normes environnementales, sociales et de gouvernance. Mais comme nous ne pouvons pas y arriver seuls, nous nous attachons à créer des partenariats nous permettant de résoudre des problèmes, de créer des situations mutuellement avantageuses et de saisir des occasions.

About Rio Tinto

Rio Tinto is a leading global mining and materials company. We operate in 35 countries where we produce iron ore, copper, aluminium, critical minerals, and other materials needed for the global energy transition and for people, communities, and nations to thrive.

We have been mining for 150 years and operate with knowledge built up across generations and continents. Our purpose is finding better ways to provide the materials the world needs – striving for innovation and continuous improvement to produce materials with low emissions and to the right environmental, social and governance standards. But we can’t do it on our own, so we’re focused on creating partnerships to solve problems, create win-win situations and meet opportunities.

Chaque voix compte

Nous sommes déterminés à créer un milieu inclusif où les employés se sentent à l’aise d’être eux-mêmes. Nous souhaitons de plus que chacun ait l’impression que sa voix compte, que toutes les cultures sont respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, sont non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, sans égard à la race, au genre, à la nationalité, à l’origine ethnique, à la religion, à l’âge, à l’orientation sexuelle ou à tout autre aspect distinctif.

Chez Rio Tinto, nous accueillons favorablement et encourageons les candidatures d’Autochtones, de femmes, de membres de la communauté LGBTQ2S+, de travailleurs âgés, de personnes handicapées et de représentants d’origines diverses.

Every Voice Matters

At Rio Tinto, we particularly welcome and encourage applications from Indigenous Peoples, women, the LGBTQIA2 community, mature workers, people with disabilities and people from different cultural backgrounds.

We are committed to an inclusive environment where people feel comfortable to be themselves. We want our people to feel that all voices are heard, all cultures respected and that a variety of perspectives are not only welcome – they are essential to our success. We treat each other fairly and with dignity regardless of race, gender, nationality, ethnic origin, religion, age, sexual orientation or anything else that makes us different.

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