Senior Data Science

*English version follows*

Scientifique des données senior

• Contribuer à des projets de données variés et stimulants au sein de notre équipe centralisée d'experts en analytique
• Mettre à contribution votre créativité et vos compétences pratiques en programmation Python pour exploiter nos vastes ensembles de données minières
• Travailler dans un environnement flexible où un équilibre travail-vie sain constitue une priorité
• 2 postes permanents basés à Montreal, QC

Au sujet du poste
Trouver de meilleures façons™ de fournir les matériaux dont le monde a besoin.

Nous recherchons un Scientifique des données senior pour rejoindre notre équipe Rio Tinto IS&T Data Analytics. Vous travaillerez sur des problèmes analytiques stimulants et passionnants afin d’avoir un impact positif sur l’entreprise, tout en collaborant avec une équipe mondiale d’experts technologiques et d’ingénieurs. Vous aurez l’opportunité d'acquérir une expérience considérable avec nos systèmes de données et nos opérations pour développer des solutions de pointe en science des données, répondant aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Les données sont un de nos actifs les plus importants. De la mine au marché, chacun de nos établissements et projets s’appuie sur l’innovation technologique et la science des données, qui sont à l’origine de nouvelles normes de l’industrie des mines et métaux.
Poursuivez votre croissance au sein d’une organisation internationale fortement axée sur les valeurs, la performance et un solide leadership qui valorisera votre travail et vous récompensera en conséquence. 

Relevant du Scientifique des données principal, vous apporterez votre soutien à l’équipe d’analyse de données pour concevoir et améliorer de façon continue des produits qui résolvent des problèmes opérationnels et fournissent des informations permettant de prendre de meilleures décisions. Vous utiliserez votre expertise en science des données et vos compétences pratiques en programmation Python pour

• Communiquer avec nos clients internes afin de comprendre leur contexte métier et leurs besoins, et leur partager les résultats tout au long du cycle de vie du produit ;
• Diriger le développement technique du projet, proposer une approche pour construire une solution répondant aux besoins; encadrer et guider les membres juniors ;
• Offrir une expertise sur les concepts statistiques, mathématiques et d’apprentissage automatique ; effectuer une analyse exploratoire des données afin d’élaborer et de parfaire les hypothèses préliminaires ; diriger une revue de littérature ; concevoir, mettre en œuvre et valider des algorithmes d’avant-garde et des modèles statistiques de prédiction dans le but d’extraire de l’information auprès de diverses sources de données ;
• Concevoir des pipelines de données, à partir des systèmes source, pour des modèles de prédiction ; Développer des interfaces pour visualiser les informations destinées aux utilisateurs métier.

De plus, vous aiderez l’équipe d’analyse des données à :

• Veiller à utiliser les meilleures pratiques et techniques pour développer et déployer des solutions d’analyse de données pour l’entreprise ; rendre tout développement facilement accessible et réutilisable par la communauté analytique élargie ;
• Veiller à l’assurance qualité et au contrôle qualité de tous les produits d’analyse de données délivrés à l’entreprise ; contribuer à l’amélioration et à la formation de l’équipe ;
• Capturer et documenter la propriété intellectuelle générée ; fournir des formations et assurer le transfert de connaissances ;
• Collaborer avec les clients et les parties prenantes clés pour contribuer à leur compréhension de l’analyse de données et les aider à établir des priorités en conseillant sur la complexité technique des opportunités identifiées ;
• Favoriser une culture d'innovation et de technologies “perturbatrices” afin d’identifier et de promouvoir des opportunités de création de valeur.

Votre contribution

Idéalement, vous possédez un master en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Génie Logiciel, Génie Électrique ou dans un autre domaine quantitatif, combiné à plus de 5 ans d’expérience sur des projets en science des données, préférablement menés à l’aide de méthodologies flexibles.

Vous devriez également avoir de l’expérience dans certains ou tous les domaines suivants :

• Un engagement envers votre sécurité et celle de votre équipe ;
• La capacité de traduire les données en questions et résultats significatifs, ainsi que de communiquer clairement et efficacement avec les équipes métier ;
• Une expérience dans la mise en œuvre de projets en science des données, y compris en environnement de production (souhaitable) ;
• Des compétences analytiques avérées, ainsi qu’une expérience et une connaissance des outils et méthodologies suivants :
  • Techniques statistiques et de fouille de données, algorithmes avancés d’apprentissage automatique et statistiques, y compris les techniques d’IA générative (GenAI).
  • Langages et packages informatiques statistiques : Python (par exemple : Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), SQL, Spark/PySpark, etc.
  • Outils de visualisation (par exemple : PowerBI, Tableau) et bibliothèques Python.
  • Interfaces web (par exemple : React, Dash, Plotly, Streamlit).
  • Environnements Cloud (Azure / AWS) et services web (par exemple : S3, Redshift, OpenAI, etc.).
• De bonnes compétences organisationnelles et de gestion de son temps, ainsi qu’une expérience avec les méthodologies Agile et les outils associés (par exemple : ADO, JIRA, etc.) ;
• Une expérience en ingénierie logicielle (souhaitable) ;
• Une expérience de travail avec des systèmes en production et une expérience dans le déploiement de projets en production (souhaitable) ;
• Une connaissance des cycles de vie de développement logiciel (souhaitable) ;
• Idéalement bilingue, en français et en anglais

Ce que nous offrons
Obtenez la reconnaissance de vos contributions, de votre capacité de réflexion et de votre travail acharné, et la satisfaction de savoir que vous avez aidé le monde à progresser. 

• Environnement de travail au sein duquel la sécurité est toujours la priorité absolue
• Occasions de développement de carrière et aide à la formation pour réaliser vos aspirations sur le plan technique et du leadership 
• Salaire de base concurrentiel établi en fonction de vos compétences et de votre expérience, et programme incitatif annuel
• Accès en tout temps à des programmes de santé/médicaux favorables à la famille, et à des régimes de retraite et d’épargne 
• Régime d’actionnariat intéressant 
• Congés pour divers motifs (vacances/annuels, congé parental payé, congés de maladie) 
• Rabais pour les employés 

#FR

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Senior Data Scientist

• Contribute to diverse & challenging data projects within our centralized team of Analytics experts
• Apply your creativity and utilize your hands-on coding skills to exploit our huge mine datasets
• Work in a flexible work environment where we prioritize a healthy work / life balance
• 2 permanent roles based in Montreal, QC

About the role

Finding better ways™ to provide the materials the world needs.

We are looking for a Senior Data Scientist to join our Rio Tinto IS&T Data & Analytics team. You will work on challenging and exciting analytics problems to make a positive impact to the business, while engaging with a global team of technology experts and engineers. This will involve gaining substantial experience working with our data systems and understanding our operations to develop state-of-the-art data science solutions for our business’s data problems.

We are an open, connected international team of technical specialists using some of the most exciting data and tools on the planet. We are the world leader in automation and smart mining. We have technical development programs that are industry-leading and recognize the unique nature of your role. These provide opportunities to grow your career through a dedicated technical path while being rewarded for your unique skills.

Reporting to the Principal Data Scientist, you will support the data analytics team to design and continually improve services that solve business problems and provide insights to make improved decisions. You will utilize your data science expertise and strong hands-on coding skills in Python to:

• Communicate with our internal customers to understand their business context and needs, and share results throughout the product life cycle
• Lead the technical project team and propose a technical approach to build an impactful solution; Coach and mentor junior members
• Provide expertise on statistical, mathematical, and machine learning concepts, conduct research, perform exploratory analysis of data sets to develop and refine preliminary hypothesis, design, implement and validate cutting-edge algorithms and predictive statistical models
• Engineer data pipelines from source systems to predictive models and develop interfaces to visualize information for business users

You will also support the data analytics team to:

• Ensure best in class processes and techniques are used to develop and deploy data analytics solutions to the business; Make all development easily accessible and reusable by the broader analytics community
• Ensure the quality assurance and quality control of all data analytics products released to the business; Contribute to team upskilling and training
• Capture and record the intellectual property generated; Provide training and knowledge transfer
• Engage with clients and key stakeholders to build their understanding of data analytics and help them prioritize by advising technical complexity of identified opportunities
• Foster an innovative and “disruptive” technology culture to identify and drive value creating opportunities

What you’ll bring

You will ideally have a masters either in Mathematics, Statistics, Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or another quantitative field, combined with 5+ years of experience in data science projects, preferably using agile methodologies.

You should also have experience with some or all of the below:

• A commitment to the safety of yourself and your team
• An ability to translate data into meaningful questions and insights and to communicate clearly and efficiently with the business
• Experience in implementing data science projects, including in production environment (desirable)
• Proven analytics skills, and experience and knowledge with the following tools and methodologies:
  • Statistical and data mining techniques, advanced machine learning algorithms and statistics, including GenAI techniques
  • Statistical computer languages and packages: Python (e.g. Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), SQL, Spark/PySpark, etc.
  • Visualizations tools (e.g. PowerBI, Tableau) and Python libraries
  • eb interface (e.g. React, Dash, Plotly, Streamlit)
  • Cloud environement (Azure / AWS) and web services (e.g. S3, Redshift, OpenAI, etc.)
• Good organizational skills and time management, experience with Agile methology and tools (e.g. ADO, JIRA, etc.)
• Software engineering experience (desirable)
• Experience of work with production systems, experience in deployment of projects in production (desirable)
• Knowledge of software development life cycles (desirable)
• Ideally Bilingual, French and English

What we offer 

Be recognized for your contribution, your thinking and your hard work, and go home knowing you’ve helped the world progress.

• A work environment where safety is always the number one priority 
• Career development & education assistance to further your technical or leadership ambitions
• A competitive base salary reflective of your skills and experience with annual incentive program
• Ongoing access to family-friendly health and medical programs, pension and savings plans 
• Attractive share ownership plan
• Leave for all of life’s reasons (vacation/annual, paid parental, sick leave) 
• Exclusive employee discounts 

#LI-Hybrid

À propos de Rio Tinto

Rio Tinto est un chef de file mondial du secteur des sociétés minières et des matériaux. Nous sommes établis dans 35 pays où nous produisons du minerai de fer, du cuivre, de l’aluminium, des minéraux critiques et d’autres matériaux nécessaires à la transition énergétique mondiale et à la prospérité des personnes, des communautés et des nations. 

Nous exerçons nos activités depuis 150 ans, en nous appuyant sur les connaissances accumulées au fil des générations et sur les différents continents. Notre mission – trouver de meilleures façons de fournir les matériaux dont le monde a besoin – nous guide dans notre quête d’innovation et d’amélioration continue, dans le but de fabriquer des produits à faibles émissions et répondant aux bonnes normes environnementales, sociales et de gouvernance. Mais comme nous ne pouvons pas y arriver seuls, nous nous attachons à créer des partenariats nous permettant de résoudre des problèmes, de créer des situations mutuellement avantageuses et de saisir des occasions.

About Rio Tinto

Rio Tinto is a leading global mining and materials company. We operate in 35 countries where we produce iron ore, copper, aluminium, critical minerals, and other materials needed for the global energy transition and for people, communities, and nations to thrive.

We have been mining for 150 years and operate with knowledge built up across generations and continents. Our purpose is finding better ways to provide the materials the world needs – striving for innovation and continuous improvement to produce materials with low emissions and to the right environmental, social and governance standards. But we can’t do it on our own, so we’re focused on creating partnerships to solve problems, create win-win situations and meet opportunities.

Chaque voix compte

Nous sommes déterminés à créer un milieu inclusif où les employés se sentent à l’aise d’être eux-mêmes. Nous souhaitons de plus que chacun ait l’impression que sa voix compte, que toutes les cultures sont respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, sont non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, sans égard à la race, au genre, à la nationalité, à l’origine ethnique, à la religion, à l’âge, à l’orientation sexuelle ou à tout autre aspect distinctif.

Chez Rio Tinto, nous accueillons favorablement et encourageons les candidatures d’Autochtones, de femmes, de membres de la communauté LGBTQ2S+, de travailleurs âgés, de personnes handicapées et de représentants d’origines diverses.

Every Voice Matters

At Rio Tinto, we particularly welcome and encourage applications from Indigenous Peoples, women, the LGBTQIA2 community, mature workers, people with disabilities and people from different cultural backgrounds.

We are committed to an inclusive environment where people feel comfortable to be themselves. We want our people to feel that all voices are heard, all cultures respected and that a variety of perspectives are not only welcome – they are essential to our success. We treat each other fairly and with dignity regardless of race, gender, nationality, ethnic origin, religion, age, sexual orientation or anything else that makes us different.